在增强现实（AR）的广阔应用中，链球这一传统体育器材的数字化融入正逐渐成为新的探索方向，要实现链球在AR环境中的自然、流畅互动，一个核心挑战便是其“轨迹追踪”的准确性。
链球因其独特的旋转特性和高速运动，对AR系统的追踪算法提出了高要求，传统AR技术往往难以精确捕捉并预测链球在空中的复杂运动路径，导致虚拟信息与实体的同步出现延迟或偏差，影响用户体验，为了克服这一难题，研究人员正致力于开发更高级的视觉追踪技术和算法，如利用机器学习优化轨迹预测模型，或结合多传感器融合技术提升数据处理的精度与速度，如何确保在用户快速挥动链球时，AR界面仍能保持清晰、无滞后的显示，也是当前研究的重点之一。
链球在AR中的“轨迹追踪”挑战，不仅是技术上的突破点，更是推动AR应用向更广泛领域拓展的关键所在。
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